31 lines
8.5 KiB
Markdown
31 lines
8.5 KiB
Markdown
| Терmin EN | Терmin RU | Определение из контекста лекции |
|
|
|---|---|---|
|
|
| SaaS (Software as a Service) | Программное обеспечение как услуга | Модель продажи ПО, при которой все компании имеют одинаковые показатели роста и структуру баланса, что делает их удобным инвестиционным инструментом |
|
|
| "SaaS tastes like chicken" | «SaaS имеет вкус курицы» | Выражение финансистов: все SaaS-компании одинаковы с точки зрения балансового отчёта и характеристик роста |
|
|
| Agentic workflows | Агентные рабочие процессы | Бизнес-процессы, которые AI-агент выполняет целиком — от начала до конца — надёжно, масштабируемо и воспроизводимо |
|
|
| Implementation layer | Слой имплементации | Критическая инфраструктура вокруг модели: проектирование процессов, разрешения на данные, соблюдение бизнес-правил, журналы аудита |
|
|
| Harness | Обвязка (жгут) | Синоним implementation layer — окружение модели, которое собирает её вместе с данными и процессами в работающий рабочий процесс |
|
|
| Forward deployed engineers | Инженеры передовой развёртки | Технические специалисты, встраиваемые непосредственно в среду заказчика для решения конкретных задач «в окопах» |
|
|
| Evals | Эвалы (оценки) | Не универсальные бенчмарки, а специфический метод оценки соответствия выходных данных агента конкретным бизнес-правилам компании |
|
|
| Systems of record | Системы хранения записей | Ключевые корпоративные платформы (Salesforce, SAP, Workday), содержащие авторитетные данные и открывающие структурированные интерфейсы для агентов |
|
|
| Business objects | Бизнес-объекты | Конкретные сущности, управляющие реальной работой: кейсы, полисы, клиенты, пути эскалации, воронка продаж |
|
|
| Hyperscalers | Гиперскейлеры | Крупные AI-лаборатории (OpenAI, Anthropic), ограниченные в капитале из-за огромных затрат на достижение AGI и обучение моделей |
|
|
| Private equity (PE) | Частный акционерный капитал | Инвестиционные фонды, владеющие тысячами портфельных компаний и использующие это как канал распределения агентных решений |
|
|
| Frontier labs | Передовые лаборатории | AI-компании на переднем крае разработки (OpenAI, Anthropic), движущиеся «вниз по стеку» к непосредственному развёртыванию агентов у корпоративных клиентов |
|
|
| AGI | Искусственный общий интеллект | Цель, ради достижения которой гиперскейлеры несут колоссальные затраты на GPU и обучение моделей |
|
|
| Moving down / up the stack | Движение вниз / вверх по стеку | Стратегия расширения зоны деятельности: лаборатории движутся вниз — к развёртыванию; консалтинговые компании движутся вверх — к созданию агентных продуктов |
|
|
| Workflow design | Проектирование рабочего процесса | Компонент слоя имплементации: определение шагов, ответственных, точек передачи и критерия завершённости задачи |
|
|
| Data access | Доступ к данным | Компонент слоя имплементации: определение авторитетных источников данных и прав доступа на уровне строк и полей |
|
|
| Authority | Полномочия агента | Компонент слоя имплементации: лимиты расходов и уровень риска операций чтения vs. записи |
|
|
| Audit trails | Журналы аудита | Компонент слоя имплементации: логирование действий для возможности реконструкции после сбоя и отмены операций |
|
|
| Object-oriented AI model | Объектно-ориентированная модель ИИ | Стратегия, при которой универсальный интеллект привязывается к субстрату конкретных бизнес-объектов (воронка продаж, тикеты поддержки) |
|
|
| Implementation fabric | Ткань имплементации | Уникальная внутренняя инфраструктура имплементации конкретной компании, которую сторонний вендор должен понимать и поддерживать |
|
|
| Choice paralysis | Паралич выбора | Состояние компаний, неспособных выбрать AI-решение из-за того, что все крупные игроки одновременно атакуют один триллионный рынок |
|
|
| Deployment company | Компания по развёртыванию | Совместное предприятие AI-лаборатории (Anthropic/OpenAI) и частного капитала для внедрения агентных решений у корпоративных клиентов |
|
|
| Frontier Alliance program | Программа Frontier Alliance | Программа партнёрства OpenAI, в которую входят крупнейшие консалтинговые компании (McKinsey, BCG, Accenture и др.) |
|
|
| Row/field-level permissions | Разрешения на уровне строк и полей | Гранулярные права доступа агента к данным: агент должен знать, какие записи читать, а какие — нет |
|
|
| Governed data play | Игра на управляемых данных | Стратегия SAP (приобретение Dreamio + Prior Labs): контроль над данными через управляемый слой, не позволяющий стартапам встать между данными и агентом клиента |
|
|
| Wrapper company | Компания-обёртка | Стартап, строящий продукт поверх модели без владения рабочим процессом, слоем действий или структурой управления |
|
|
| Co-pilot chat mode | Режим чат-копилота | Предшествующая парадигма работы с AI: пользователь задаёт вопросы в чате, в отличие от агентного режима полного делегирования задач |
|
|
| Agentic practices | Агентные практики | Специализированные подразделения консалтинговых компаний, разрабатывающие производственные паттерны развёртывания AI-агентов |
|
|
| Implementation detail | Детали имплементации | Конкретные технические и процессные решения внутри слоя имплементации, без понимания которых нельзя ни продавать, ни покупать агентные решения | |