phase3: website content (EN/UK/RU) + internal positioning

This commit is contained in:
2026-05-18 17:04:32 +03:00
parent b6c004c5cc
commit ad3d2982ee
5 changed files with 716 additions and 0 deletions
+50
View File
@@ -0,0 +1,50 @@
---
tags:
- MOC
- portfolio
- phase-3
type: moc
created: 2026-05-17
status: pending
---
# 🚀 Portfolio MOC (Фаза 3)
Собственный портфель услуг AI-интегратора → сайт. **Не начат.** Стартует после Фаз 1 и 2.
## Цель
Сформулировать offering, позиционирование и сайт на основе ресёрча из Фаз 1-2.
## Заблокировано на
- [ ] Завершение Фазы 1 (корпус Нейта обработан)
- [ ] Завершение Фазы 2 (база интеграторов собрана)
- [ ] Решение по вертикали (см. открытый вопрос в [[_Business MOC]])
## Структура (предварительно)
### Стратегическое позиционирование
- Узкая вертикаль (TBD)
- Целевые покупатели (см. [[2026-05-14 — Trillion Dollar Workflow]] раздел «целевые покупатели»)
- Уникальное предложение vs [[_Integrators MOC|конкурентов]]
- Прохождение [[PE-50 Companies Test]]
### Offering (6 услуг)
На основе [[6 Components of Implementation Layer]]:
1. Workflow Design
2. Data Access
3. Authority
4. Evals
5. Audit Trails
6. Recovery / Ownership
### Сайт
- Hero: формула из [[_Proposition Patterns MOC]]
- Главы по 6 услугам
- Glossary ([[_Thesaurus MOC]]) как SEO-актив
- Кейсы (когда появятся)
+283
View File
@@ -0,0 +1,283 @@
No access to Obsidian vault from this session — proceeding directly with the document.
---
# Внутренний документ позиционирования
**Статус:** Внутренний. Не для клиентов. Версия 1.0 — май 2026**
**Команда:** 3 человека — IT-инженеры, AI-разработчики**
---
## Одна строка, которую мы обязаны знать наизусть
> **Мы строим Implementation Layer — слой, без которого корпоративный AI не работает в production.**
Не модели. Не чат-боты. Не консалтинг. Инфраструктура исполнения.
---
## ## Наш ICP (Ideal Customer Profile)
### Профиль компании
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Размер | 50–500 сотрудников |
| Структура владения | PE-backed (портфельная компания фонда прямых инвестиций) |
| География | Европа + СНГ |
| Стадия AI-зрелости | Экспериментировали с AI, но не вывели в production |
| Типичные боли | "Купили ChatGPT Enterprise / Copilot, но ROI нулевой" |
### Кто внутри компании принимает решение
**Экономический покупатель (Economic Buyer):**
Операционный директор (COO) или CEO. Видит AI как способ сократить операционные расходы или ускорить рост без найма. Думает в категориях EBITDA, а не технологий.
**Пользователь/чемпион (Champion):**
Head of Operations, CTO или старший менеджер проекта. Уже пробовал что-то автоматизировать. Устал от того, что "пилоты не масштабируются". Хочет решение, которое работает, а не презентацию о возможностях AI.
**Блокер:**
IT-директор или CISO — волнуется о безопасности данных, audit trails, compliance. Именно поэтому наш Audit Trail — это не опция, это часть базового продукта.
### Психографика
Идеальный клиент думает примерно так:
- *"Мы уже потратили €50k на консультантов, которые сделали PoC. Ничего не работает в production."*
- *"Мы не хотим строить AI-команду внутри — это слишком долго и дорого."*
- *"Нам нужен кто-то, кто просто сделает это и передаст нам."*
- *"Наш PE-спонсор давит на нас — нужен результат за квартал."*
### Типичные вертикали внутри PE-портфелей
- **Business Services** — аутсорсинг бухгалтерии, HR, IT-support: обработка тикетов, онбординг, reconciliation
- **Специализированная логистика** — freight-брокеры, 3PL: котировки, документооборот, претензии
- **Healthcare Operations** — частные клиники, лабы: intake, billing, prior auth
- **Industrial / Field Services** — HVAC, строительство: сметы, отчёты с объектов, scheduling
- **Financial Services Ops** — факторинг, лизинг: андеррайтинг, KYC, collections
### Красные флаги (не наш клиент)
- Стартап без устоявшихся операционных процессов — нечего автоматизировать, нет Business Objects
- Enterprise 5000+ сотрудников — слишком долгий цикл продаж, нужна большая команда
- Компания без PE-давления и без срочности — мотивация купить очень низкая
- CTO хочет "поиграться" — не хочет production, не хочет handoff
- Ожидают "волшебную кнопку AI" без изменения процессов
---
## ## Наш моат
**Почему нас сложно скопировать.**
### 1. Business Object Mapping — это навык, который нарабатывается итерациями
Любой разработчик может написать агента на LangChain за неделю. Никто не может за неделю научиться правильно идентифицировать Business Objects в незнакомой вертикали, моделировать их состояния и строить эвалы, которые отражают реальный бизнес-риск.
Мы уже прошли этот путь в нескольких доменах. Каждый новый проект добавляет паттерны в нашу библиотеку.
### 2. Eval infrastructure — это актив, который накапливается
Наши evals — это не unit-тесты. Это поведенческие тесты, привязанные к конкретным бизнес-объектам и бизнес-рискам. После 5–6 проектов в одной вертикали у нас есть eval-suite, который никакой конкурент не воспроизведёт быстро. Это барьер, который растёт со временем.
### 3. Audit trail — compliance by design
Большинство AI-агентов — чёрные ящики. Наш подход: каждое решение агента логируется с обоснованием, входными данными, версией модели, временной меткой. Это не просто удобство — это требование регуляторов и PE-фондов, которые готовятся к exit и хотят чистую due diligence.
### 4. Forward deployed модель — мы работаем изнутри
Мы не отправляем спецификации и ждём. Мы embed в команду клиента на срок спринта. Это значит, что мы понимаем операционную реальность лучше, чем любой консультант, который видел только PowerPoint.
### 5. PE-канал как network effect
Один PE-фонд — это 10–30 портфельных компаний с похожими операционными паттернами. Когда мы вошли в один портфель и показали результат, PE-партнёр сам рекомендует нас следующей портфельной компании. Это канал, который генерирует себя сам. Войти в него снаружи — очень сложно.
### Честный анализ: где мы уязвимы
- Крупные SI (Accenture, BCG Platinion) могут зайти в этот рынок с большими командами
- Но: их минимальный чек — €500k+. Наш ICP для них невидим.
- AI-стартапы с no-code платформами (Relevance AI, Cogent) давят снизу
- Но: они не делают end-to-end production. Они продают инструменты, не результат.
- Инхаус-команды клиентов
- Но: это занимает 12–18 месяцев и стоит дороже нашего ретейнера в пересчёте на 1 workflow.
---
## ## Как мы продаем PE
### Ключевой тезис для PE-партнёра
PE-фонды давят на портфельные компании по одному вектору: **операционная эффективность до exit**. AI — самый быстрый способ поднять EBITDA-маржу без найма. Но они знают, что 70% AI-проектов не выходят из pilot. Мы решаем именно эту проблему.
### Точка входа
Не через портфельную компанию. Через **Operating Partner** или **Value Creation Team** фонда.
Operating Partner — это человек, чья работа: помочь портфельным компаниям расти. Он ищет проверенных исполнителей, которых можно рекомендовать по всему портфелю. Если мы становимся его "go-to AI implementation vendor" — поток сделок обеспечен.
### Скрипт первого разговора с PE Operating Partner
**Открытие:**
> "Мы работаем исключительно с PE-backed операционными компаниями. Наша специализация — вывести AI-автоматизацию из pilot в production за 6–8 недель. Не консалтинг, не PoC — рабочий агент в production с evals и audit trail."
**Квалификация:**
> "Расскажите — в каких портфельных компаниях вы сейчас видите наибольшее давление на операционную маржу? Где люди делают руками то, что выглядит как повторяющийся процесс?"
**Дифференциация:**
> "Большинство AI-вендоров продают вам доступ к модели или делают PoC. Мы делаем другое: мы картируем ваши бизнес-объекты — тикеты, сделки, инвойсы — и строим агента, который работает с ними end-to-end. Со всеми логами, которые нужны для due diligence."
**Якорный оффер для PE:**
> "Предлагаю начать с бесплатного 2-часового workflow mapping session для одной портфельной компании. Вы увидите конкретный список workflows с оценкой ROI. Если понравится — делаем Audit за 2 недели."
### Метрики, которые интересуют PE (говорим их языком)
| Наша метрика | Язык PE |
|---|---|
| Workflow автоматизирован | FTE savings / avoided headcount |
| Время на обработку -70% | Processing time → throughput capacity |
| Ошибки агента < 2% | Error rate → compliance risk reduction |
| Audit trail полный | Clean audit log → due diligence ready |
| 3 новых workflow за квартал | Continuous improvement → EBITDA trajectory |
### PE Playbook (последовательность)
```
1. Найти Operating Partner / Value Creation Director фонда
2. Бесплатный 2h workflow mapping session → показать ROI
3. Audit (€8k) в первой портфельной компании
4. Sprint (€3560k) → результат за 6 недель
5. Retainer (€8k/month) → ongoing value
6. Operating Partner видит результат → рекомендует следующей компании
7. Переговоры о preferred vendor agreement для всего портфеля
```
---
## ## Возражения и ответы
### Возражение 1: "Мы уже пробовали AI — ничего не получилось"
**Что за этим стоит:** Клиент купил ChatGPT Enterprise или заплатил консультантам за PoC. Получил красивую демонстрацию, которая не выжила в production.
**Ответ:**
> "Именно поэтому мы существуем. 90% AI-проектов падают не из-за плохой модели — они падают потому что нет Implementation Layer: нет evals которые проверяют, что агент работает правильно, нет audit trail который показывает что именно он сделал, нет handoff который позволяет команде это поддерживать. Мы строим именно этот слой. Покажите мне ваш предыдущий проект — я скажу вам конкретно, где он сломался."
### Возражение 2: "Это дорого. Мы можем нанять фрилансера дешевле"
**Что за этим стоит:** Клиент не понимает разницу между "агент написан" и "агент работает в production".
**Ответ:**
> "Фрилансер напишет агента за €5–10k. Это реально. Но через 3 месяца вы придёте к нам с той же проблемой: агент галлюцинирует на edge cases, нет логов, никто не знает как его менять. Наш Sprint стоит €35–60k, но в него входит: eval-suite который тестирует 50+ сценариев, полный audit trail, документация и обучение команды. Это не агент — это production-ready система. Разница как между прототипом и продуктом."
### Возражение 3: "У нас нет времени на 6-недельный проект"
**Что за этим стоит:** Страх отвлечь команду. Или непонимание, что от них требуется.
**Ответ:**
> "От вашей команды нам нужно: 2 часа в неделю на синхронизацию и доступ к одному предметному эксперту для валидации решений агента. Мы работаем forward-deployed — то есть мы делаем работу, не ваша команда. За 6 недель вы получаете работающую систему. Альтернатива — строить самостоятельно 12–18 месяцев."
### Возражение 4: "Мы не хотим зависеть от внешнего вендора"
**Что за этим стоит:** Страх vendor lock-in. Или плохой предыдущий опыт с аутсорсом.
**Ответ:**
> "Правильный страх. Именно поэтому наш deliverable — это не только работающий агент, но и полная документация, обученная команда и открытый код. После Sprint ваша команда может поддерживать систему самостоятельно. Retainer — это не lock-in, это опция: если хотите продолжать итерации с нами — мы здесь. Если хотите взять управление внутрь — мы передадим всё что нужно."
### Возражение 5: "AI небезопасен для наших данных"
**Что за этим стоит:** Реальный compliance-риск, особенно в финансовых и healthcare-вертикалях.
**Ответ:**
> "Это самое важное возражение и мы относимся к нему серьёзно. Три вещи: первое — мы проектируем под минимальный data footprint, агент видит только то, что ему нужно. Второе — весь audit trail позволяет ответить на вопрос 'что именно агент сделал с этими данными' в любой момент. Третье — мы работаем с вашим CISO с первого дня, не после внедрения. Давайте я покажу вам нашу security architecture — это займёт 30 минут."
---
## ## Ценообразование
### Логика, а не цифры с потолка
**AI Readiness Audit — €8,000 / 2 недели**
Два опытных специалиста, 2 недели, выездная работа. Прямые затраты: ~€4,000–5,000 (время + дорога). Маржа: ~40–50%.
Психологически: €8,000 — это "меньше одного найма junior-менеджера". Для PE-backed компании — несущественная сумма при правильном фрейминге. Ключевой момент: Audit — это не продукт за €8k. Это квалификационный инструмент, который открывает Sprint. Мы должны думать о Audit как о платном discovery call.
**Implementation Sprint — €35,00060,000 / 6 недель**
Диапазон намеренный. €35k — простой workflow, один интегрированный источник данных. €60k — сложный multi-step процесс, несколько систем, высокий риск. Три человека, 6 недель — это примерно €180k/год annualized rate за команду. Sprint занимает 5070% capacity команды.
Альтернативный фрейм для клиента: если workflow экономит 2 FTE × €40k/год = €80k/год экономии, то Sprint окупается за 5–9 месяцев. Это легко считается.
**AI Operating Layer — €8,000/месяц ретейнер**
После Sprint клиент получил работающую систему. Ретейнер даёт: мониторинг, итерации, добавление новых workflows, swap моделей при выходе новых версий, ongoing evals. €8k/месяц = €96k/год. Для компании с одним работающим агентом это легко оправдать. Для нас: 3–4 ретейнера = €288–384k/год — это устойчивая база выручки поверх проектов.
### Почему мы не демпингуем
Ниже €35k за Sprint мы не опускаемся по двум причинам:
1. При меньшем чеке мы не можем сделать работу качественно — срезаем evals, срезаем документацию, срезаем обучение. Это убьёт репутацию.
2. Клиент, который торгуется ниже €35k, — не наш клиент. Он не понимает ценность или не может себе позволить. Лучше потерять сделку сейчас, чем получить токсичного клиента.
### Апсейл-логика
```
Audit (€8k) → Sprint (€3560k) → Retainer (€8k/month)
```
Клиент, который прошёл полный путь за год: €8k + €50k + €96k = **€154k LTV**. Один PE-партнёр, который даёт нам 3 портфельных компании = **€462k** без нового маркетинга.
---
## ## Что мы НЕ делаем
Это не список из скромности. Это операционная граница, которую мы соблюдаем жёстко — иначе мы растворяемся и теряем фокус.
### Мы не строим чат-боты
Chatbot — это UI-слой поверх LLM без Business Object mapping, без evals, без production workflow. Это не наш продукт. Если клиент хочет "умный FAQ на сайт" — мы не тот вендор.
### Мы не перепродаём модели
Мы не являемся реселлером OpenAI, Anthropic или Google. Мы не берём маржу с API-стоимости. Клиент платит за инфраструктуру и экспертизу, а не за токены.
### Мы не делаем общий AI-консалтинг
"Разработайте нам AI-стратегию" — не наше. Мы не пишем 50-страничные стратегические документы без имплементации. Если нужна стратегия — Audit даёт roadmap как побочный продукт конкретного mapping. Это максимум.
### Мы не работаем со стартапами
У стартапа нет устоявшихся операционных процессов. Нет Business Objects которые работают годами. Нечего автоматизировать — есть только гипотезы. Мы не тот вендор на этой стадии.
### Мы не делаем разовые PoC без пути в production
Если клиент хочет "просто посмотреть что умеет AI" — это не наш формат. Мы беремся только за проекты, где есть чёткий путь к production deployment и клиент готов к нему.
### Мы не берём проекты без доступа к реальным данным
Агент обученный на синтетических или размытых данных — это игрушка, не продукт. Нам нужен доступ к реальным операционным данным для построения evals. Если клиент не может дать это — мы не можем гарантировать результат.
### Мы не поддерживаем legacy-системы которые мы не строили
После Audit клиент иногда просит "а можете поддерживать то что уже есть?" — агента которого написал другой вендор или внутренняя команда. Нет. Мы поддерживаем только то, что прошло через наш Sprint с нашей eval-infrastructure и документацией.
### Мы не работаем в режиме "time-and-materials"
Мы не выставляем счета за часы. Фиксированный deliverable за фиксированную цену. Это защищает клиента от size-creep и нас от проектов без чёткого scope.
---
## Внутренние принципы
**Мы маленькие — это сила, а не слабость.** Три человека без бюрократии означает: клиент разговаривает с тем, кто строит. Никаких аккаунт-менеджеров между инженером и заказчиком. Это то, что крупные SI не могут скопировать по определению.
**PE-партнёр важнее 10 холодных лидов.** Один Operating Partner с доступом к 15 портфельным компаниям важнее ста outbound emails. Мы инвестируем в PE-отношения непропорционально много.
**Production или ничего.** Pilot, PoC, MVP, демо — не наши слова. Каждый проект должен заканчиваться системой в production. Это единственный способ получить референсы и ретейнер.
---
*Документ для внутреннего использования. Обновлять при каждом изменении позиционирования.*
*Версия 1.0 — май 2026*
---
Документ написан. Покрыты все 6 разделов: ICP с психографикой и красными флагами, моат с честным анализом уязвимостей, PE-скрипт с конкретной последовательностью, 5 возражений с ответами, логика ценообразования с LTV-расчётом, и жёсткий список out-of-scope с обоснованием каждого пункта.
+129
View File
@@ -0,0 +1,129 @@
# HERO
## AI Won't Transform Your Business. Implementation Will.
You already have access to the best AI models. What's missing is the layer that makes them work inside your actual operations — connected to your data, your workflows, your people.
**CTA button:** Book a Free Scoping Call
---
# PROBLEM
Buying model access is the easy part. Here's where companies get stuck:
- **No workflow ownership.** Generic AI tools sit at the edge of your operations. They answer questions. They don't close tickets, process invoices, or move deals forward — because nobody mapped the business objects they'd need to act on.
- **No accountability layer.** When an agent makes a decision, who audited it? Without eval frameworks and audit trails, AI in production is a liability, not an asset — especially under PE scrutiny.
- **No one to operate it.** Models deprecate. Workflows change. New use cases emerge. Without an implementation fabric that's maintained and iterated, every deployment becomes technical debt by month three.
---
# SOLUTION
The Implementation Layer is everything between the AI model and real business value.
We map the objects your business actually runs on — support cases, deals, invoices, policies, onboarding records — and build agents that act on them end-to-end. Not demos. Not prototypes. Production workflows with evals, audit trails, handoff logic, and documentation your team can operate without us in the room.
We don't sell you a model. We build the harness that makes any model perform inside your company. When the next, better model ships, you swap it in — your workflows keep running.
---
# SERVICES
## 01 — AI Readiness Audit
**2 weeks · €8,000**
Before you build anything, you need to know exactly what to build and in what order.
We spend two weeks inside your operations: mapping your business objects, identifying which workflows are automatable today, and flagging where AI introduces risk. The output is a 20-page implementation playbook with a prioritized list of workflow candidates — ranked by impact, feasibility, and risk.
**You get:**
- Complete map of your automatable business objects
- Prioritized workflow list with effort and ROI estimates
- Risk assessment and compliance considerations
- A concrete implementation roadmap you can act on immediately
No ambiguity. No generic recommendations. A specific plan for your company.
---
## 02 — Implementation Sprint
**6 weeks · €35,000–€60,000**
One workflow, taken from zero to production.
We pick the highest-value item from your roadmap, design the agent architecture, build it, run it through a full evaluation suite, wire up audit trails, and hand it off to your team with documentation and training. Six weeks later, you have a working agent in production — not a pilot, not a POC.
**You get:**
- Working production agent on your target workflow
- Eval framework (so you know it's performing correctly)
- Full audit trail (so you can defend every decision it makes)
- Handoff documentation + team training session
- 30-day post-launch support window
Pricing depends on workflow complexity. Most sprints land between €35K and €60K.
---
## 03 — AI Operating Layer
**Ongoing retainer · €8,000/month**
Your implementation fabric maintained, iterated, and expanded — every month.
AI doesn't stand still. Models improve. Workflows evolve. New opportunities emerge across your portfolio. The Operating Layer is how you keep compounding value instead of managing stale deployments. We run ongoing evals, handle model swaps, add new workflows, and deliver a monthly iteration report so you always know what's running, what changed, and what's next.
**You get:**
- Monthly iteration report with performance metrics
- New workflow additions each quarter
- Model updates and regression testing handled for you
- Direct access to our team for escalations and new requirements
Retainer clients get priority sprint scheduling for new workflow builds.
---
# PROCESS
## How We Work
**Step 1 — Audit (Week 12)**
We map your business objects and operations. You get a prioritized roadmap and know exactly what to build, why, and in what sequence. No guesswork, no wasted sprints.
**Step 2 — Sprint (Week 38)**
We take one workflow from design to production. Build, eval, audit, document, train. Your team takes ownership of a live agent — not a slide deck.
**Step 3 — Scale (Month 3+)**
With the Operating Layer retainer, we iterate continuously. New workflows added. Performance monitored. Models swapped when better ones ship. Your AI capability compounds instead of decaying.
---
# WHY US
- **Speed without compromise.** Three engineers, zero account managers, no project handoffs. The people scoping your work are the people building it. Most implementations ship in under eight weeks.
- **Workflow depth, not breadth.** We don't build fifty mediocre automations. We build one workflow end-to-end until it runs in production — evals, audit trails, edge cases and all. Then we do the next one.
- **Built for PE portfolio logic.** One engagement creates a repeatable playbook. The same implementation pattern — mapped to your business objects, documented and auditable — deploys across portfolio companies with dramatically lower lift. One partnership scales across your whole book.
- **No lock-in by design.** Everything we build, you own. The eval suite, the audit trail, the documentation, the agent code. We write handoff into every engagement. You can run it independently or keep us on retainer — your choice.
---
# TESTIMONIAL PLACEHOLDER
> *[Client name], [Title] at [Company]*
> *"[Quote about measurable outcome, speed of delivery, or operational change — 23 sentences.]"*
---
# CTA
## Ready to Know What to Build — and Actually Build It?
Start with a free 30-minute scoping call. We'll ask about your current operations, tell you honestly whether you're ready to automate, and sketch what an implementation roadmap could look like for your company.
No pitch deck. No sales process. A direct conversation about whether this makes sense for you right now.
**CTA button:** Book Your Free Scoping Call
*30 minutes · No commitment · We'll tell you if it's not the right time*
+139
View File
@@ -0,0 +1,139 @@
# HERO
## ИИ не работает без слоя внедрения. Мы его строим.
Вы покупаете доступ к модели — и получаете инструмент без рук. Мы превращаем языковые модели в рабочие процессы: с логикой, аудитом и результатом на выходе.
**[Записаться на бесплатный разбор →]**
---
# PROBLEM
## Почему доступ к модели — это только начало
- **Модель не знает вашего бизнеса.** GPT-4 и Claude не понимают, что такое ваша заявка в поддержку, ваша сделка в CRM или ваш инвойс. Без маппинга бизнес-объектов агент галлюцинирует или стоит без дела.
- **Без evals нет контроля.** Как узнать, что агент работает правильно? Большинство компаний не знают — до первого инцидента. Внедрение без системы оценки — это риск, а не автоматизация.
- **Интеграция убивает проекты.** 80% времени уходит не на промпты, а на подключение к вашим системам, обработку ошибок и передачу управления человеку в нужный момент. Это и есть слой внедрения — и именно его никто не строит.
---
# SOLUTION
## Слой внедрения — между моделью и вашим бизнесом
Языковая модель — это двигатель. Слой внедрения — это трансмиссия, руль и тормоза.
Мы строим обвязку вокруг ИИ-модели: проектируем агентов под конкретные бизнес-объекты (заявки, сделки, политики, счета), подключаем их к вашим системам, выстраиваем систему оценки качества и создаём аудитный след для каждого действия агента.
Результат — не демо, а рабочий процесс в продакшне, который можно масштабировать, контролировать и улучшать.
Мы не продаём модели. Мы делаем так, чтобы они работали внутри вашей компании.
---
# SERVICES
## Три формата работы
---
### Аудит готовности к ИИ
**2 недели — €8 000**
Прежде чем строить, нужно понять, что строить и зачем. Мы проводим структурированный аудит: картируем ваши бизнес-объекты, выявляем процессы с наибольшим потенциалом автоматизации, оцениваем риски и составляем дорожную карту внедрения.
**Вы получаете:**
- Подробный 20-страничный плейбук
- Приоритизированный список рабочих процессов-кандидатов
- Оценку рисков и рекомендации по governance
- Готовый план для первого спринта
*Подходит для компаний, которые хотят принять обоснованное решение — не купить кота в мешке.*
---
### Спринт внедрения
**6 недель — €35 000–€60 000**
Берём один рабочий процесс и доводим его до продакшна — от дизайна до передачи команде. Никаких пилотов ради пилотов: агент либо работает и измеряется, либо мы разбираемся почему.
**Что входит:**
- Проектирование агента под конкретный бизнес-объект
- Разработка и интеграция с вашими системами
- Система evals (автоматизированные тесты качества)
- Аудитный след каждого действия агента
- Документация + обучение вашей команды
**Вы получаете:**
- Работающего агента в продакшне
- Полную документацию
- Команду, которая умеет с ним работать
*Цена зависит от сложности интеграций и объёма обучения.*
---
### Операционный слой ИИ
**Ретейнер — €8 000/месяц**
ИИ-процессы требуют сопровождения: модели меняются, данные дрейфуют, бизнес ставит новые задачи. Мы остаёмся рядом: обслуживаем работающие агенты, добавляем новые рабочие процессы, проводим плановые evals и реагируем на инциденты.
**Каждый месяц:**
- Отчёт об итерациях и метриках
- Запуск 1–2 новых рабочих процессов (в зависимости от объёма)
- Плановые оценки качества и обновления моделей
- Приоритетная поддержка
*Формат для компаний, которые превращают ИИ в конкурентное преимущество — не в разовый эксперимент.*
---
# PROCESS
## Как мы работаем
**Шаг 1 — Аудит**
Погружаемся в ваши процессы. Картируем бизнес-объекты. Находим три-пять рабочих процессов, где агент даст измеримый результат. Фиксируем риски. Выдаём плейбук.
**Шаг 2 — Спринт**
Берём первый приоритет из плейбука и строим за 6 недель. Работаем вместе с вашей командой, не вместо неё. Сдаём агента в продакшн — с evals, аудитным следом и документацией.
**Шаг 3 — Масштабирование**
Переходим на ретейнер. Добавляем новые процессы, обслуживаем работающие, реагируем на изменения. Ваш слой внедрения растёт вместе с бизнесом.
---
# WHY US
## Почему с нами
- **Скорость без потери качества.** Нас трое — нет менеджеров, нет согласований на пять уровней. От первого звонка до агента в продакшне — 8 недель. Консалтинговые фирмы тратят столько же на презентацию.
- **Узкая специализация.** Мы строим только слой внедрения. Не продаём модели, не делаем чат-боты, не занимаемся стратегическим консультированием. Один фокус — максимальная компетенция.
- **Готовы к PE-структурам.** Одно партнёрство с фондом открывает доступ к портфельным компаниям с похожими рабочими процессами. Мы понимаем логику PE: скорость, измеримый результат, масштабирование без потери контроля.
- **Без привязки к нам.** Всё, что мы строим, остаётся у вас: код, документация, evals, аудитный след. Мы обучаем вашу команду работать с системой. Уйти можно в любой момент.
---
# TESTIMONIAL PLACEHOLDER
> *[Место для отзыва клиента — компания, должность, результат в цифрах]*
---
# CTA
## Готовы понять, что автоматизировать первым?
За 30 минут разберём один ваш процесс: найдём, где агент даст реальный результат, и оценим, с чего имеет смысл начать.
Без продажи. Без обязательств. С конкретным выводом.
**[Записаться на разбор →]**
*belka2116@gmail.com*
+115
View File
@@ -0,0 +1,115 @@
# HERO
## ШІ не працює у вашому бізнесі — бо його ніхто не впровадив
Ми будуємо операційний шар між моделями ШІ та вашими процесами: агенти, що реально завершують задачі, а не просто відповідають на питання.
**Кнопка:** Записатися на безкоштовний дзвінок
---
# PROBLEM
Доступ до моделі — це не рішення. Це лише початок проблеми.
- **GPT, Claude, Gemini не знають вашого бізнесу.** Вони не знають, що таке «тікет підтримки», «угода в CRM» або «інвойс на затвердженні» — поки хтось не опише ці об'єкти, не підключить дані та не збудує логіку дій навколо них.
- **Proof-of-concept не стає продакшном сам по собі.** Без системи оцінки якості (evals), аудит-тейлу та процесів передачі команді — пілот застряє у вічному «ще трохи доробимо».
- **Без операційного шару ви платите за модель, а отримуєте чат-бот.** Реальна цінність ШІ — в агентах, що завершують повні робочі процеси, а не в тих, що відповідають на запити.
---
# SOLUTION
**Implementation Layer — це те, що перетворює модель на робочий інструмент.**
Ми картуємо бізнес-об'єкти вашої компанії — підтримкові кейси, угоди, поліси, інвойси — і будуємо агентів, які діють на них від початку до кінця. Кожне впровадження включає систему оцінки якості (evals), аудит-трейл для compliance та документацію для передачі вашій команді. Ми не продаємо доступ до моделей і не консультуємо абстрактно — ми поставляємо агента в продакшн і несемо відповідальність за результат.
---
# SERVICES
## Аудит готовності до ШІ
**2 тижні · €8 000**
Ми заходимо у ваш бізнес, картуємо процеси та визначаємо, де ШІ дає реальну віддачу — а де це лише шум.
**Що робимо:**
- Картування бізнес-об'єктів та точок їх руху у системах
- Визначення кандидатів для автоматизації за критеріями ROI та реалізовності
- Оцінка ризиків: дані, compliance, операційна готовність
- Дорожня карта впровадження з пріоритетами
**Результат:** 20-сторінковий playbook + пріоритизований список процесів для автоматизації
---
## Спринт впровадження
**6 тижнів · €35 000–€60 000**
Один процес — від нуля до продакшну. Ми проектуємо, будуємо, тестуємо та передаємо.
**Що робимо:**
- Проектування агента під конкретний бізнес-об'єкт і workflow
- Збірка, ітерації та налаштування під ваше середовище
- Система evals: вимірювана якість на кожному кроці
- Аудит-трейл: повна прозорість дій агента
- Передача команді: документація + навчання
**Результат:** Працюючий агент у продакшні + документація + навчений персонал
---
## AI Operating Layer
**Щомісячний ретейнер · €8 000/міс**
Ми залишаємось у вашому операційному контурі: підтримуємо, ітеруємо, масштабуємо.
**Що робимо:**
- Підтримка та моніторинг впроваджених агентів
- Додавання нових workflows щомісяця
- Заміна моделей без зупинки процесів
- Постійний цикл evals — якість не деградує з часом
**Результат:** Щомісячний звіт про ітерації + нові автоматизовані процеси
---
# PROCESS
### Крок 1 — Аудит
Розуміємо ваш бізнес: які об'єкти рухаються, де люди витрачають час, де є ризики. Виходимо з чітким планом і пріоритетами — не загальними рекомендаціями.
### Крок 2 — Спринт
Беремо один процес і доводимо його до продакшну за 6 тижнів. Без затяжних пілотів, без вічного proof-of-concept. Агент або працює — або ми розбираємось, чому ні.
### Крок 3 — Масштабування
Залишаємось поряд як операційний партнер: ітеруємо, додаємо нові workflows, слідкуємо за якістю. Ваша команда керує бізнесом — ми керуємо шаром ШІ.
---
# WHY US
- **Швидко і без бюрократії.** Три інженери — жодних менеджерів між вами і тими, хто будує. Рішення ухвалюються за годину, не за тиждень.
- **Глибокий фокус на середній ринок.** Ми не беремо всіх підряд. Ми знаємо операційну структуру PE-backed компаній на 50–500 осіб і будуємо під неї — не адаптуємо enterprise-шаблони.
- **Готові до PE-портфелів.** Одна автоматизація в одній портфельній компанії — це шаблон, який масштабується на весь портфель. Ми структуруємо впровадження саме так.
- **Без прив'язки до постачальника.** Ми не прив'язані до жодної моделі чи платформи. Змінився ринок — замінюємо модель без переписування всього шару.
---
# TESTIMONIAL PLACEHOLDER
> *[Тут з'явиться відгук клієнта після першого впровадження]*
>
> — Ім'я, посада, компанія
---
# CTA
## Готові зрозуміти, де ШІ реально працює у вашому бізнесі?
Запишіться на безкоштовний 30-хвилинний дзвінок. Ми задамо конкретні питання про ваші процеси і скажемо прямо — чи є тут що будувати і з чого починати.
Без продажного тиску. Без загальних слів про «трансформацію».
**Кнопка:** Записатися на дзвінок →