---
title: "Ты построил AI-память. Теперь агенту нужны руки"
source: "https://natesnewsletter.substack.com/p/you-built-an-ai-memory-system-now"
author: "Nate (natesnewsletter)"
date_published: 2026-03-13
date_processed: 2026-05-18
slug: you-built-an-ai-memory-system-now
type: video
themes:
  - "[[Agentic Workflow]]"
  - "[[Implementation Layer]]"
  - "[[Systems of Record]]"
frameworks:
  - "[[Two-Door Principle]]"
  - "[[Pull-Push Paradigm]]"
terminology:
  - "[[Two-Door Principle]]"
  - "[[Open Brain]]"
  - "[[Proactive Surfacing]]"
  - "[[Judgment Line]]"
tags:
  - ai-memory
  - agent-design
  - personal-ai
  - building-with-ai
---

# Ты построил AI-память. Теперь агенту нужны руки

> "a shared surface with two doors. Your agent enters through one. You enter through the other. Both sides read the same data, both sides write to it, and each one does what it's best at."
> *«Общая поверхность с двумя дверями. Агент входит через одну. Ты — через другую. Обе стороны читают те же данные, обе стороны пишут в них, и каждая делает то, в чём лучше.»*

## Суть

Продолжение гайда **[[Open Brain]]** — системы личной AI-памяти. После сборки инфраструктуры главная проблема оказывается не технической: **что класть в базу и как с ней работать**. Автор предлагает строить расширения на принципе «двух дверей»: агент и человек работают с одними и теми же данными, каждый через свой интерфейс.

## Ключевые концепции

### [[Two-Door Principle]] (Принцип двух дверей)

Каждое расширение [[Open Brain]] должно иметь **дверь агента** и **дверь человека**. Чат-окно в одиночку — всегда «замочная скважина» в собственные данные.

> "a chat window alone will always be a keyhole into your own data"
> *«Только чат-окно — это всегда замочная скважина в собственные данные.»*

### Шесть расширений (Six Extensions)

Детальное содержание — за пейволлом. Из тизера: от бытового журнала (household knowledge) до трекера поиска работы (job hunt). Примеры из превью:

- **Журнал техобслуживания** — агент замечает истекающую гарантию на основе разговора 18 месяцев назад; человек открывает тот же журнал с телефона при встрече с мастером
- **Семейное расписание** — агент перекрёстно сверяет календари обоих родителей и активности детей; воскресным вечером оба смотрят на один экран
- **Дашборд поиска работы** — агент сигнализирует, что «тёплое знакомство остывает», пока человек тонет в одиннадцати других потоках

### Четыре принципа дизайна (Four Design Principles)

1. **Time-bridging** (Мостик во времени) — связывание прошлых событий с будущими последствиями через единую базу
2. **Cross-category reasoning** (Межкатегорийное рассуждение) — агент видит пересечения между несвязанными областями жизни
3. **[[Proactive Surfacing]]** (Проактивное всплытие) — агент сам поднимает важное, не ждёт запроса
4. **[[Judgment Line]]** (Линия суждения) — порог, за которым доверяешь или перестаёшь доверять системе; его нарушение убивает adoption

### [[Pull-Push Paradigm]] (Pull/Push-парадигма)

Claude, ChatGPT, OpenAI (в тексте: OpenClaw) — три разных **интерфейса к одной базе данных**. Pull — пользователь запрашивает. Push — агент сам доставляет. Понимание разницы меняет архитектуру всего продукта.

## Терминология

| Термин | EN | Значение |
|--------|----|----------|
| [[Two-Door Principle]] | Two-door principle | Расширение AI-памяти с отдельными входами для агента и для человека к одним данным |
| [[Open Brain]] | Open Brain | Система личной AI-памяти — предыдущий гайд автора, база для расширений |
| [[Proactive Surfacing]] | Proactive surfacing | Агент самостоятельно инициирует подачу релевантной информации без запроса |
| [[Judgment Line]] | Judgment line | Граница доверия к автономным действиям агента; её нарушение разрушает доверие к системе |
| [[Pull-Push Paradigm]] | Pull/push paradigm | Pull = запрос пользователя; Push = агент действует по инициативе |
| Мостик во времени | Time-bridging | Связывание разновременных событий через единую персональную базу знаний |
| Межкатегорийное рассуждение | Cross-category reasoning | Агент находит связи между данными из разных жизненных доменов |
| [[Agentic Workflow]] | Agentic workflow | Автономная цепочка действий агента на общих данных |
| [[Systems of Record]] | Systems of record | Авторитетные источники данных, с которыми работает агент |

## Что использовать для нашего портфеля

| Идея | Применение |
|------|------------|
| **[[Two-Door Principle]]** | При сборке [[Implementation Layer]] для клиента: каждый AI-инструмент должен иметь агентский API **и** человеческий UI к одним данным. Только чат — это «замочная скважина». Это прямой аргумент в питче. |
| **[[Proactive Surfacing]]** | Ключевой дифференциатор через PE-канал: агент не просто отвечает, а **инициирует** — истекающие сроки, остывающие контакты, аномалии в [[Systems of Record]]. Это то, что продают как «умный ассистент». |
| **[[Pull-Push Paradigm]]** | В архитектурном разговоре с клиентом: выбор модели (Claude vs GPT) вторичен — первично, какие режимы взаимодействия нужны. Один [[Business Object]]-слой, несколько интерфейсов. |
| **Time-bridging** | Особенно ценно для портфельных компаний с длинными циклами (контракты, гарантии, M&A pipeline). Агент помнит контекст 18-месячной давности — люди забывают. |
| **Cross-category reasoning** | Аргумент для [[Implementation Fabric]]: агент видит пересечения между HR, финансами и продажами — то, что разрозненные [[Systems of Record]] по природе скрывают друг от друга. |

## Открытые вопросы

- Каков open-source репозиторий с шестью расширениями и companion prompts? Контент за пейволлом — нужна подписка или разбор из внешнего источника. Что именно там реализовано технически?

## Связанные материалы

- [[Open Brain]] — предыдущий гайд автора (slug неизвестен, TBD)
- [[Agentic Workflow]]
- [[Implementation Layer]]
- [[Systems of Record]]
- [[Business Object]]
- [[Implementation Fabric]]