---
slug: trillion-dollar-workflow-retest
type: video
source: "https://youtu.be/jwtpMSRAPAQ"
date_published: unknown
date_processed: 2026-05-18
themes:
  - "[[Agentic Workflow]]"
  - "[[Implementation Layer]]"
  - "[[Frontier Labs]]"
  - "[[Systems of Record]]"
  - "[[Business Object]]"
  - "[[Moat]]"
frameworks:
  - "[[Implementation Layer]]"
  - "[[Business Object]]"
terminology:
  - "[[Implementation Layer]]"
  - "[[Harness]]"
  - "[[Forward Deployed Engineer]]"
  - "[[Evals]]"
  - "[[Systems of Record]]"
  - "[[Business Object]]"
  - "[[Frontier Alliance]]"
  - "[[Audit Trails]]"
  - "[[Implementation Fabric]]"
  - "[[Workflow Completion]]"
---

# Trillion Dollar Agentic Workflow Opportunity

> Источник: [YouTube](https://youtu.be/jwtpMSRAPAQ) · Обработано: 2026-05-18

---

## Тезисы

- **Крах традиционной SaaS-модели.** Финансовый принцип «все SaaS-компании на вкус как курица» — то есть идентичны по балансу и метрикам роста, а значит удобны как инвестиционный инструмент — перестал работать: SaaS теряет актуальность в мире [[Agentic Workflow|агентских рабочих процессов]], PE-фонды вынуждены переориентироваться.
- **Триллионная возможность агентских рабочих процессов.** Весной 2026 года агенты впервые смогли надёжно, масштабируемо и воспроизводимо доводить целые бизнес-процессы до 100% ([[Workflow Completion]]). Это новое явление, открывающее рынок с триллионным потенциалом.
- **[[Implementation Layer]] — главное узкое место.** [[Frontier Labs|Frontier-лаборатории]] сами признают: bottleneck для enterprise AI — не модель, а то, как агенты строятся, управляются и управляются внутри компании.
- **Кастомизация вместо унификации.** Диспропорциональная ценность [[Agentic Workflow|агентских рабочих процессов]] — в кастомизации и глубокой интеграции в [[Implementation Fabric]] конкретной компании, а не в generic-обёртках поверх модели.
- **Необходимость «forward deployment».** Внедрение AI высокой ценности невозможно дистанционно — требуются [[Forward Deployed Engineer|forward deployed engineers]], работающие «в окопах» вместе с клиентами. Palantir был прав.

---

## Терминология

| RU | EN | Определение |
|----|----|-------------|
| Слой реализации | [[Implementation Layer]] | Вся инфраструктура вокруг модели: дизайн рабочего процесса, разрешения на данные, соблюдение бизнес-правил, [[Audit Trails\|аудит-трейлы]] |
| Обвязка / жгут | [[Harness]] | Синоним [[Implementation Layer]] — то, что «оборачивает» модель и делает её пригодной для enterprise |
| Полевые инженеры | [[Forward Deployed Engineer]] | Технические специалисты, встроенные в среду клиента для настройки агентов «в полях» |
| Оценки | [[Evals]] | Не бенчмарки — метод измерения соответствия вывода агента конкретным бизнес-правилам компании |
| Системы учёта | [[Systems of Record]] | Корпоративные платформы (Salesforce, SAP, Workday), хранящие авторитетные данные и открывающие API для агентов |
| Бизнес-объект | [[Business Object]] | Конкретные сущности реальной работы: кейсы, политики, клиенты, пути эскалации, воронка продаж |
| Реализационная ткань | [[Implementation Fabric]] | Совокупность кастомных компонентов [[Implementation Layer]] внутри конкретной компании |
| Ров (защитный) | [[Moat]] | Конкурентный барьер; автор оспаривает тезис «ров в данных» — настоящий ров в кастомном [[Implementation Layer]] |
| Альянс с фронтиром | [[Frontier Alliance]] | Программа партнёрств OpenAI, в которой участвуют McKinsey, BCG, Accenture, PwC и др. |
| Завершённость рабочего процесса | [[Workflow Completion]] | Способность агента довести весь бизнес-процесс до 100% — ключевая метрика ценности весны 2026 |

---

## Фреймворки

### Четыре оси давления (Four Axes of Pressure)

Модель сжатия рынка generic AI для enterprise:

| Ось | Направление | Суть давления |
|-----|-------------|---------------|
| [[Frontier Labs]] | Движутся вниз по стеку | Строят deployment-компании (Anthropic + Blackstone/Goldman, OpenAI ~$10B), нанимают embedded-инженеров, запускают готовые шаблоны (Claude Design, Finance Agent) |
| Консалтинговые компании | Движутся вверх по стеку | McKinsey, BCG, Accenture, Capgemini, PwC входят в [[Frontier Alliance]], строят agentIC-практики с реальными deployment-инженерами и используют десятилетия отношений с C-suite |
| [[Systems of Record]] | Открывают структурированные интерфейсы | Salesforce, ServiceNow, Workday, SAP (Dreamio + Prior Labs) открывают API — агенты вызывают их напрямую с собственными audit trails, вытесняя посредников-стартапы |
| Private Equity | Становится каналом дистрибуции | PE владеет тысячами mid-market компаний, может стандартизировать playbooks по всему портфелю одновременно — это совершенно иной distribution shape, чем vendor-by-vendor продажи |

### Компоненты [[Implementation Layer]]

Структурный чеклист enterprise-grade агента:

1. **Дизайн рабочего процесса** — какие решения принимает модель, где остаётся человек, что считается «выполненным»; не промпт — определённый процесс с владельцами, входами и выходами
2. **Доступ к данным** — авторитетные источники, разрешения на уровне строк и полей, актуальность записей (живая запись vs. PDF шестимесячной давности)
3. **Полномочия (Authority)** — лимиты расходов, профиль риска (чтение vs. запись — разные категории риска)
4. **[[Evals]]** — оценка соответствия конкретным бизнес-правилам, не generic-бенчмарки
5. **[[Audit Trails|Аудит-трейлы]] и восстановление** — что логируется, как реконструировать после сбоя, как откатить действие; кто в компании клиента держит систему актуальной

### Object-Oriented AI (Объектно-ориентированный AI)

Стратегия привязки generic-интеллекта к конкретным [[Business Object|бизнес-объектам]]:

- **Support:** кейсы, политики, клиенты, права доступа, пути эскалации → агент закрывает тикеты end-to-end
- **Sales:** inbound, outbound, закрытие → агент действует по всей воронке надёжным и воспроизводимым способом

Принцип: generic intelligence ценна только тогда, когда прикреплена к специфическому субстрату [[Business Object|бизнес-объектов]]. Не абстрактное рассуждение, не лучшая суммаризация — конкретные объекты, которые двигают реальную работу.

---

## Формулы / паттерны

> *"SaaS companies all taste like chicken"*
> — *«Все SaaS-компании на вкус как курица»* — финансовый принцип об идентичности SaaS-балансов, теперь устаревший

> *"Forward deployed engineers who have to sit in the weeds with customers"*
> — *«Полевые инженеры, которые должны сидеть в окопах вместе с клиентами»* — единственный рабочий паттерн деплоя высокой ценности

> *"Standardize the playbooks where the same patterns repeat very quickly"*
> — *«Стандартизировать playbooks там, где одни и те же паттерны быстро повторяются»* — паттерн PE-дистрибуции через портфельные компании

> *"Sit closer to the business object"*
> — *«Сидеть ближе к бизнес-объекту»* — ключевой стратегический принцип ближайших 12 месяцев

> *"The way an implementation layer assembles a model assembles a harness assembles data into an actionable workflow"*
> — *«То, как слой реализации собирает модель, [[Harness|обвязку]] и данные в исполняемый рабочий процесс»* — здесь настоящий leverage, а не в модели или данных по отдельности

---

## Открытые вопросы

- **Владение рынком:** Кто в итоге «явно заявит о праве владения» в пространстве [[Agentic Workflow|агентских рабочих процессов]] — [[Frontier Labs|лаборатории]], консалтинг, [[Systems of Record]] или сами предприятия? Ясности нет, и до неё «ещё годы».
- **Главная точка рычага:** Где именно leverage — в данных, модели, [[Harness|обвязке]] или памяти (memory)? Автор утверждает, что в сборке всего вместе, но вопрос остаётся открытым.
- **Services vs. SaaS:** Смогут ли service-heavy модели с кастомным деплоем полностью заменить SaaS как повторяемую выручку в глазах финансовых инвесторов?
- **Паралич выбора:** Как компании будут принимать решения, когда каждый крупный вендор конвергирует на один и тот же триллионный рынок одновременно?
- **Масштабируемость кастомизации:** Может ли бизнес-модель, основанная на глубоком кастомном внедрении, масштабироваться, или она «слишком сложна и нюансирована» для традиционного software-масштабирования?

---

## Что использовать для нашего портфеля

> Контекст: AI-интегратор, строящий [[Implementation Layer]], работающий с [[Business Object|бизнес-объектами]] клиентов, рассматривающий PE как потенциальный канал дистрибуции.

**Немедленно применимо:**

- **Владей [[Implementation Layer]], а не моделью.** Вендоры с generic AI-обёртками без ownership рабочего процесса, governance и action layer будут вытеснены четырьмя осями давления. Наш [[Implementation Fabric]] — это [[Moat|защитный ров]], который [[Frontier Labs|лаборатории]] не заберут одним product release.
- **Строй вокруг [[Business Object|бизнес-объектов]].** Для каждого engagement определяй конкретные объекты (кейсы, полисы, клиенты, эскалации) — не абстрактный AI. Это ответ на вопрос «чем вы отличаетесь от ChatGPT».
- **[[Evals]] как артефакт продажи.** Если не можешь назвать, что именно измеряют твои [[Evals]] в терминах бизнес-правил клиента — ты не можешешь утверждать, что агент работает. Сильный дифференциатор в разговоре с enterprise-покупателем.
- **[[Forward Deployed Engineer|Forward deployment]] как модель доставки.** Не дистанционный SaaS-сейлс — embedded инженеры, которые собирают [[Implementation Layer]] под конкретную компанию. Это единственное, что нельзя имитировать generic-продуктом.
- **PE как канал, не только как инвестор.** PE-фирмы хотят стандартизировать playbooks по всему портфелю — один договор = деплой в 50+ компаний одновременно. Это несравнимо с vendor-by-vendor продажами.

**Открытый вопрос для нас:** Какие конкретные [[Business Object|бизнес-объекты]] в нашем целевом сегменте мы можем «захватить» раньше, чем [[Systems of Record]] закроют этот вход через собственные agent frameworks?