---
title: "TCLD Framework"
type: framework
source_author: Nate B. Jones
date_processed: 2026-05-18
description: "Структурный фреймворк анализа агентных систем, появляющийся в контексте как безопасности, так и оценки агентных возможностей."
tags: ["ai-agents", "framework", "security", "orchestration"]
related_terms: ["Judge Layer", "Anticipatory Influence", "Primitive Fluency", "Audit Trails", "Workflow Completion"]
---

# TCLD Framework

## Суть

TCLD Framework — аналитическая структура, применяемая для оценки и проектирования агентных систем. Фреймворк пересекается как с темой безопасности агентов (паттерны взлома), так и с темой агентных возможностей (что делает агента эффективным). Универсальность охвата указывает на то, что он задаёт общий язык диагностики.

## Компоненты / Применение

- Используется совместно с Swiss Cheese Model of Defense в контексте безопасности
- Применяется рядом с Conversion Stack и Six Layers при оценке capability
- Связан с Judge Layer и Anticipatory Influence как операционными компонентами
- Служит общей таксономией для разбора инцидентов и проектирования архитектуры агента
- Появляется во всех трёх базовых статьях по агентам — сигнал о высокой универсальности

## Источники

- [[2026-05-18_anthropic-and-openai-just-admitted-the-model-isnt-enough]]
- [[2026-05-18_i-broke-down-anthropics-25-billion-leak-your-agent-is-missin]]
- [[2026-05-18_llm-agents-the-security-breach-pattern-nobodys-talking-about]]