---
title: "Evals"
type: term
source_author: Nate B. Jones
date_processed: 2026-05-18
definition_ru: "Структурированные тесты для оценки производительности и надёжности ИИ-агентов"
tags: [ai-agents, quality-assurance, measurement]
related_terms: ["[[Agentic Workflow]]", "[[Implementation Layer]]", "[[Harness]]"]
---

# Evals

**EN:** Evals
**RU:** Оценочные тесты / Эвалы

## Определение

Evals — структурированные бенчмарки и тесты, применяемые для измерения качества работы ИИ-агентов на конкретных задачах. Они позволяют отделить прогресс модели от прогресса обвязки и выявить реальные слабые места системы. В корпусе используются как инструмент принятия решений: стоит ли строить, покупать или нанимать.

## Как используется в корпусе

- В [[2026-05-18_build-buy-hire-wait-ai-matrix]] evals входят в список терминов матрицы решений: без измерений нельзя обосновать стратегический выбор.
- В [[2026-05-18_agent-judge-layer-production-control]] evals упоминаются рядом с Audit Trails — как механизм контроля, а не только разработки.

## Источники

- [[2026-05-18_55-of-employers-regret-ai-driven]]
- [[2026-05-18_agent-judge-layer-production-control]]
- [[2026-05-18_build-buy-hire-wait-ai-matrix]]
- [[2026-05-18_enterprise-ai-deployment-layer]]
- [[2026-05-18_same-model-78-vs-42-the-harness-made]]
- [[2026-05-18_the-definitive-guide-to-ai-agents]]